nimitFlow 

ภาพรวม

nimitFlow ได้รับการออกแบบมาเป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และพัฒนาโมเดลทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) โดยเฉพาะในโรงงาน ที่ต้องการการใช้ข้อมูลอย่างเต็มที่เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ แพลตฟอร์มนี้เน้นไปที่ Low-Code Development โดยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น และสามารถสร้างโค้ด Python อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัญหา

ผู้จัดการโรงงานและผู้บริหารมักเผชิญกับปัญหาในการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจ ดังนี้:

• การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน: ข้อมูลมาจากหลายแหล่งที่แตกต่างกัน เช่น ระบบผลิต ระบบ ERP หรือ API ทำให้ไม่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว

• กระบวนการวิเคราะห์ที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง: การสร้างโมเดลที่ซับซ้อนต้องมีความรู้และทักษะเฉพาะด้าน ทำให้ไม่สามารถใช้งานได้ง่ายสำหรับทีมงานทุกคน

• การตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่ทันท่วงที: ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจไม่ทันสมัย ทำให้การตัดสินใจช้าลง

• การทำงานร่วมกันระหว่างทีม: ขาดการประสานงานและการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและฝ่ายธุรกิจ

เปรียบเทียบกระบวนการ

• การใช้ Tools จากผู้ขายที่หลากหลาย: การใช้หลายเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้เกิดความยุ่งยาก ไม่สามารถสื่อสารและรวบรวมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• เครื่องมือพื้นฐาน เช่น Excel หรือโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป: ไม่สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่และไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก ทำให้โอกาสในการทำความเข้าใจข้อมูลที่สำคัญหายไป

• nimitFlow: เสนอแพลตฟอร์มที่รวมเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดล และการทำงานร่วมกันไว้ในที่เดียว ช่วยให้ผู้ใช้งานทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายกว่าเดิม

คุณสมบัติเด่น

• การทำงานไม่จำกัด: nimitFlow รองรับผู้ใช้งานที่มีทักษะแตกต่างกัน ตั้งแต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปจนถึงผู้ใช้งานทั่วไป โดยมีเครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่าย

• การวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ: ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ไม่ว่าจะเป็น MongoDB, InfluxDB, CSV, JSON และอื่น ๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด (No-code) ทำให้การวิเคราะห์และทำความสะอาดข้อมูลเป็นเรื่องง่าย

• การสร้างโมเดลอัตโนมัติ: nimitFlow มีฟังก์ชันการสร้างโมเดล Machine Learning (ML) ที่สามารถสร้างและปรับปรุงโมเดลได้ง่ายและรวดเร็ว

• การทำงานร่วมกันในองค์กร: มีการเข้าถึงข้อมูลและบริการต่าง ๆ ที่รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างทีม โดยสามารถแบ่งปันข้อมูล ผลลัพธ์ และการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• ฟีเจอร์การแจ้งเตือน: ระบบแจ้งเตือนผ่าน Line หรือ Email ทำให้ผู้จัดการสามารถติดตามข้อมูลสำคัญได้ตลอดเวลา

การเชื่อมต่อและการวิเคราะห์

nimitFlow มีความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภท ซึ่งจับข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์และ API ต่าง ๆ ที่สำคัญ:

• การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล: รองรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลมากมาย เช่น SQL, MongoDB และรวมถึงการเชื่อมต่อแบบ REST API

• Dashboard และ Data Visualization: ข้อมูลที่วิเคราะห์จะถูกนำเสนอในแดชบอร์ดที่เข้าใจง่าย เช่น กราฟเส้น, กราฟแท่ง, แผนภูมิ และการแจ้งเตือนที่สามารถสื่อสารรายละเอียดที่สำคัญให้กับทีมผู้บริหารได้

• การเชื่อมต่อทรัพยากร IoT: nimitFlow รองรับการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ IoT เพื่อรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น เซ็นเซอร์ในโรงงาน ซึ่งช่วยในการตรวจสอบสถานะการผลิตและประสิทธิภาพของเครื่องจักร

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก: มอบเครื่องมือการวิเคราะห์ที่สนับสนุนการใช้เทคนิคทางสถิติต่าง ๆ รวมถึง PCA, HMM และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เช่น CNN และ LSTM ซึ่งผู้ใช้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงเพื่อการวิเคราะห์และคาดการณ์

• การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล: nimitFlow มีฟีเจอร์สำหรับการทำความสะอาดข้อมูล เช่น การลบข้อมูลซ้ำ (Duplicate), การกรองแถว (Drop Row) และจัดการกับคอลัมน์ต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้ได้ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง

แพ็คเกจ

nimitFlow นำเสนอแพ็คเกจที่หลากหลาย เริ่มต้นที่ 8,000 บาทต่อเดือน หรือ 125,000 บาท สำหรับรุ่น Lite

nimitFlow เปิดโอกาสให้ผู้จัดการโรงงานและผู้บริหารสามารถใช้งาน Data Science และ AI ในการปรับปรุงการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานในองค์กร การใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้สามารถบรรลุผลสำเร็จด้านการผลิตและการเพิ่มมูลค่าได้อย่างสูงสุด