ขอบเขตงาน

โครงการนี้รวมถึง:

• การใช้งาน UI สำหรับการบันทึกเสียง:

• ระบบให้มีฟังก์ชันการบันทึกเสียงแบบวิดีโอ

• ข้อความที่พูดจะถูกจัดเก็บลงในไฟล์ข้อความ (Text file)

• ฟีเจอร์ให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เสียง

• การฝึกอบรมโมเดล (Retrain):

• รองรับการอัปโหลดไฟล์เสียงเพื่อนำไปใช้ในการฝึก (Training) โมเดล

• ผู้ใช้สามารถอัปโหลดสคริปต์เสียงสั้น ๆ เพื่อพัฒนาความแม่นยำในการแปลงเสียง

• มีหน้าจอ UI สำหรับการจัดการการฝึกอบรมข้อมูล

Technology stack ที่ใช้

ในการพัฒนาระบบนี้ จะใช้เทคโนโลยีหลักดังต่อไปนี้:

• ภาษาการเขียนโปรแกรม: Python สำหรับการพัฒนาอัลกอริธึมการแปลงเสียงเป็นข้อความ

• Framework สำหรับ Machine Learning: PyTorch สำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

• ส่วนหน้า (Frontend): HTML, CSS, JavaScript สำหรับ UI ที่ตอบสนอง

• API สำหรับการจัดการเสียง: Web Audio API หรือ Speech Recognition API สำหรับการประมวลผลเสียง

• ฐานข้อมูล: PostgreSQL หรือ MongoDB สำหรับการจัดเก็บข้อมูลเสียงและข้อความ

ประโยชน์ที่ลูกค้าจะได้รับ

การใช้งานระบบการแปลงเสียงเป็นข้อความนี้นำเสนอประโยชน์ที่สำคัญหลายประการให้แก่ลูกค้า:

• ประสิทธิภาพในการทำงาน: ลดเวลาในกระบวนการบันทึกเสียงและแปลงข้อความ ทำให้สามารถใช้เวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น

• ความแม่นยำ: ระบบที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลเสียงที่หลากหลายจะเพิ่มความแม่นยำในการแปลงเสียงเป็นข้อความ

• การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ: ผู้ใช้มีความสามารถในการจัดการเสียงที่บันทึกและข้อมูลที่ได้จากการแปลงได้อย่างง่ายดาย โดยสามารถจัดเก็บและเข้าถึงได้ตามความต้องการ

• การปรับปรุงการทำงานร่วมกับ InQC: ช่วยเพิ่มคุณภาพในการควบคุมคุณภาพ โดยการสร้างรายงานจากข้อมูลเสียงที่แปลงเป็นข้อความ

บทสรุปโครงการ

โครงการระบบการแปลงเสียงเป็นข้อความนี้มีศักยภาพในการเข้าสู่ยุคของการใช้เทคโนโลยีเสียงเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบนี้ไม่เพียงช่วยในการจัดการเสียงที่บันทึก แต่ยังให้ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลเสียงในการวิเคราะห์และพัฒนาคุณภาพของการผลิตหรือบริการได้