The "Online Monitoring for Sugar Crystal Growth" project is designed to enhance the efficiency and quality control of sugar production by providing real-time monitoring of crystal growth. Leveraging image processing and advanced technologies, this system offers accurate and timely data to inform critical production decisions. Through image segmentation and a trained Convolutional Neural Network (CNN) model, the system can effectively detect and count sugar crystals.
ขอบเขตงาน
โครงการนี้มีขอบเขตงานที่ชัดเจนดังนี้:
การติดตามผลึกน้ำตาล: ระบบจะสามารถตรวจจับและติดตามการเติบโตของผลึกน้ำตาลในบริเวณที่กำหนด (FOV) ขนาด 20 mm x 20 mm
การวัดขนาดผลึกน้ำตาล: สามารถวัดผลึกน้ำตาลที่มีขนาดเล็กสุด 0.1 mm ได้อย่างแม่นยำ
การวิเคราะห์สถิติ: เว็บไซต์จะคำนวณค่า Mean Aperture (MA) และ Coefficient of Variation (CV) เพื่อวิเคราะห์การกระจายตัวของขนาดและจำนวนผลึกน้ำตาล
การแสดงผลแบบเรียลไทม์: ข้อมูลการเติบโตและการวัดผลจะถูกรวบรวมและแสดงผลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ทันที
Technology Stack ที่ใช้
Python: ภาษาโปรแกรมหลักที่ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้การพัฒนาเป็นไปอย่างมีความยืดหยุ่น
Tkinter: ใช้สำหรับการพัฒนา GUI (Graphical User Interface) เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลและโต้ตอบกับระบบได้อย่างสะดวก
SQLite: ฐานข้อมูลที่ใช้ในการบันทึกและจัดการข้อมูลการเติบโตของผลึกน้ำตาลอย่างมีประสิทธิภาพ
OpenCV: ไลบรารีสำหรับการประมวลผลภาพ ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์และวัดขนาดของผลึกน้ำตาล
TensorFlow/Keras: ใช้ในการพัฒนาโมเดล Machine Learning เพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์การเติบโตของผลึกน้ำตาล
NumPy: ไลบรารีสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลข ซึ่งช่วยในการประมวลผลข้อมูล
Scikit-learn: ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สถิติ
ประโยชน์ที่ลูกค้าจะได้รับ
การตรวจสอบคุณภาพที่เหนือกว่า: ระบบจะช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบการเติบโตของผลึกน้ำตาลได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยในการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน
ลดความผิดพลาดในการวัด: ด้วยการใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ ลูกค้าสามารถลดความผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการตรวจสอบด้วยมือ
ข้อมูลที่เชื่อถือได้: ข้อมูลที่ได้จะถูกวิเคราะห์อย่างถูกต้องและนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
บทสรุปโครงการ
โครงการ "Online Monitoring for Sugar Crystal Growth" นับเป็นโซลูชันที่ครบวงจรในการติดตามการเติบโตของผลึกน้ำตาล ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัยในการวิเคราะห์และวัดขนาดผลึก น้ำตาล ไม่เพียงแต่จะช่วยให้ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีสามารถปรับปรุงกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรมอย่างเห็นได้ชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการควบคุมคุณภาพซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการผลิตน้ำตาลที่มีคุณภาพสูง ระบบนี้จะตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าและสร้างความพึงพอใจในกระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพสูงยิ่งขึ้น