ขอบเขตงาน

โครงการนี้มีขอบเขตงานที่ได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจน ประกอบด้วย:

• การตรวจสอบภาพถ่าย: ทีมงานจะทำการตรวจสอบภาพที่ลูกค้าส่งมาเพื่อตรวจสอบปัญหาเกี่ยวกับการให้แสงและการตรวจจับจุดดำ

• การปรับปรุงแสงสว่าง: แนะนำให้ลูกค้าเพิ่มเติมการกระจายของแสงให้ทั่วถึงเพื่อให้การตรวจสอบมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น

• การทดสอบกล้อง: ส่งมอบกล้องรุ่น Cube ให้ลูกค้าได้ทำการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าอุปกรณ์มีความพร้อมใช้งาน

• การตั้งค่า Threshold: ปรับตั้งค่าการตรวจจับจุดดำในภาพโดยการตั้งค่าสีหรือระดับแสงที่เหมาะสม

Technology Stack ที่ใช้

• Python: ภาษาโปรแกรมหลักที่ใช้ในการพัฒนาโค้ดช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

• wxWidgets: ใช้สำหรับการพัฒนา GUI (Graphical User Interface) ทำให้ผู้ใช้งานสามารถมีปฏิสัมพันธ์กับระบบได้อย่างง่ายดาย

• SQLite: ฐานข้อมูลที่ใช้ในการบันทึกและจัดการข้อมูลการกัดจุดดำ

• OpenCV: ไลบรารีสำหรับการประมวลผลภาพ ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์และนับจุดดำได้อย่างแม่นยำ

ประโยชน์ที่ลูกค้าจะได้รับ

• การตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ: ช่วยให้ลูกค้าสามารถทำการตรวจสอบจุดดำในผลิตภัณฑ์ได้แบบเรียลไทม์ เพิ่มความรวดเร็วในการตัดสินใจ

• ลดความผิดพลาด: การใช้เทคโนโลยีในการนับจุดช่วยลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการตรวจสอบด้วยมือ

• ข้อมูลที่เชื่อถือได้: ทำให้ผู้บริหารสามารถได้รับข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นในสายการผลิต

บทสรุปโครงการ

โครงการ "Spot Counter System" มุ่งเน้นที่การพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบและนับจุดดำในภาพผ่านการใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย การนำเสนอระบบที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง จะช่วยสร้างมูลค่าให้กับองค์กร โดยการให้อุปกรณ์ที่มีคุณภาพสูง รายละเอียดการดำเนินการผลการปฏิบัติงาน รวมถึงการปรับปรุงแสงสว่าง ประยุกต์ใช้การตั้งค่า Threshold ที่เหมาะสม นำไปสู่การบรรลุความแม่นยำในการตรวจสอบ เป็นโซลูชันที่ลูกค้าไม่ควรพลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและควบคุมคุณภาพของตนเอง