ขอบเขตงาน

โครงการนี้จะรวมถึงขอบเขตงานสำคัญดังนี้:

• การตรวจสอบรอยบนสลิง: ระบบสามารถระบุตำแหน่งและขนาดของรอยบนสลิงได้ โดยจะระบุตำแหน่งตามแนวความยาว (Y) และแนวขวาง (X) และสามารถวัดขนาดของรอยเป็นมิลลิเมตร

• การประมวลผลภาพพร้อมกันจากกล้อง 4 ตัว: โดยใช้เทคนิคการเรียงต่อภาพแบบ Panoramic สำหรับการเรียงภาพ หรือใช้วิธีการระบุตำแหน่งพิกัด Encoder และ Accelerometer เมื่อต้องประมวลผลภาพที่มีค่าความคล้ายคลึงน้อย

• ระบบการ Calibrate กล้อง: ใช้เพื่อปรับลดการบิดเบือนที่เกิดจากเลนส์ ทำให้ภาพที่ได้มีความคมชัดและแม่นยำยิ่งขึ้น

Technology Stack ที่ใช้

• Python: ภาษาโปรแกรมหลักที่ใช้ในการพัฒนาระบบ ซึ่งจะช่วยให้การพัฒนาทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• wxWidgets: ใช้สำหรับการสร้าง GUI (Graphical User Interface) ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับระบบได้สะดวก

• SQLite: ฐานข้อมูลที่ใช้ในการบันทึกข้อมูลผลการตรวจสอบและการตั้งค่าต่างๆ

• OpenCV: ไลบรารีสำหรับการประมวลผลภาพ ใช้เพื่อการนับภาพ การเรียงต่อภาพด้วยเทคนิค Panoramic Stitching และการตรวจจับขอบเขต

• Thresholding & Edge Detection: ใช้ในการระบุขอบเขตของรอยบนสลิงเพื่อนำไปสู่การวัดขนาดที่แม่นยำ

ประโยชน์ที่ลูกค้าจะได้รับ

• ความแม่นยำและเชื่อถือได้: ระบบจะช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบสลิงได้อย่างแม่นยำโดยอัตโนมัติ ลดความผิดพลาดจากการตรวจสอบด้วยตนเอง

• การประหยัดเวลา: ด้วยระบบการประมวลผลที่สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็ว ลูกค้าจะประหยัดเวลาในการตรวจสอบสถานะของสลิงในทุกๆ ครั้ง

• ข้อมูลเชิงลึก: ผลลัพธ์ที่ได้รับจะมีรายละเอียดที่สามารถใช้เป็นข้อมูลวิเคราะห์ได้อย่างรอบด้าน ช่วยให้การตัดสินใจของผู้บริหารมีความมั่นใจมากขึ้น

บทสรุปโครงการ

โครงการ "Sling Inspection System" จึงเป็นระบบที่ครบวงจรในการตรวจสอบคุณภาพของสลิง โดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยในการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งาน wxWidgets, Python, SQLite และ OpenCV ทำให้ระบบมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ ระบบยังช่วยให้ลูกค้าสามารถลดความเสี่ยงจากการใช้งานที่ไม่ปลอดภัยและรักษาคุณภาพในการผลิต โดยการติดตามสภาพของสลิงอย่างต่อเนื่องและแม่นยำ ซึ่งจะเสริมสร้างความเชื่อมั่นในกระบวนการผลิตและการดำเนินงานในองค์กรอย่างทั่วถึง