Service Solution

Example Project: Rainfall Estimation from NOAA APT Protocol

This project develops a software system to analyze satellite data from NOAA to predict rainfall. The system processes raw satellite data, converts it into visual images, and utilizes scientific equations to estimate rainfall. The results are presented in user-friendly formats, such as rainfall maps or data files for further analysis. This information can be invaluable for agricultural planning, water management, and disaster preparedness, such as flood or drought mitigation. In essence, this system provides more accurate rainfall predictions, leading to better decision-making in various weather-related fields.

1. ภาพรวมโครงการ:

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูล APT Protocol ของ NOAA ให้เป็นภาพถ่ายดาวเทียม โดยโมดูลนี้ถูกออกแบบให้ทำงานกับข้อมูล APT Protocol จากดาวเทียม NOAA (NOAA 12, NOAA 15, NOAA 17, และ NOAA 18) ที่ผ่านประเทศไทย โปรแกรมจะทำการแปลงภาพเป็นหน่วยเคลวินและเซลเซียส ใช้สมการการกระจายข้อมูล และประมาณการปริมาณฝนต่อพื้นที่ ข้อมูลที่ได้จะถูกนำเสนอในรูปแบบไฟล์ .xls หรือ .dbf


2. ขอบเขตงาน:

  1. การพัฒนาโปรแกรม พัฒนาโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูล APT Protocol ของ NOAA ให้เป็นภาพถ่ายดาวเทียม

  2. การออกแบบโมดูล ออกแบบโมดูลให้ทำงานกับข้อมูล APT Protocol จากดาวเทียม NOAA (NOAA 12, NOAA 15, NOAA 17, และ NOAA 18) ที่ผ่านประเทศไทย การกำหนดฟังก์ชัน

  3. กำหนดฟังก์ชันในโมดูลโดยใช้ค่าคงที่ซึ่งเป็นค่าความถี่กลางของแต่ละดาวเทียมตามสมการของดาวเทียมแต่ละดวง

  4. การแปลงภาพ แปลงภาพจากข้อมูล APT ให้เป็นหน่วยเคลวินและเซลเซียส ทั้งในรูปแบบจุดต่อจุดและ subset

  5. การใช้สมการการกระจายข้อมูล ใช้สมการ interpolate เพื่อกระจายข้อมูล

  6. การประมาณการปริมาณฝน พยากรณ์ปริมาณน้ำฝนต่อพื้นที่ตามสมการที่กำหนด การรายงานข้อมูล

  7. นำเสนอข้อมูลในรูปแบบของไฟล์ภาพ .xls หรือ .dbf


3. ความสำเร็จของโครงการ:

การพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพนี้ สามารถประมวลผลข้อมูล APT Protocol ของ NOAA เพื่อสร้างภาพถ่ายดาวเทียมได้อย่างแม่นยำ โปรแกรมสามารถประมวลผลข้อมูลจากดาวเทียม NOAA 12, 15, 17 และ 18 ที่ผ่านประเทศไทย โดยใช้ค่าความถี่กลางและสมการเฉพาะของแต่ละดาวเทียม การแปลงภาพจากข้อมูล APT เป็นหน่วยเคลวินและเซลเซียสทำได้ทั้งในรูปแบบจุดต่อจุดและ subset อีกทั้งใช้สมการ interpolate เพื่อกระจายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ระบบยังสามารถพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนต่อพื้นที่ได้อย่างน่าเชื่อถือ และสามารถรายงานข้อมูลในรูปแบบไฟล์ภาพ .xls หรือ .dbf ทำให้การเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปอย่างสะดวกและรวดเร็ว


กลับไปหน้า IIoT Service Solution