ขอบเขตงาน

1. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation Analysis):
   ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ โดยใช้เทคนิคเช่นการวิเคราะห์การกระจายตัว (Scatter Plots) และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation Coefficients) เพื่อเข้าใจว่าทำไมปัญหาหรือเหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้น

2. การวิเคราะห์สาเหตุ (Causal Analysis):
   ระบุปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดปัญหา โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ เช่น การถดถอย (Regression Analysis) และการวิเคราะห์เชิงสาเหตุ (Causal Analysis) เพื่อประเมินผลของปัจจัยที่มีต่อผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

3. การคาดการณ์แนวโน้ม (Trend Forecasting):
   ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่น Linear Regression, Time Series Analysis, และ Machine Learning Models เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต โดยสามารถอิงจากข้อมูลประวัติศาสตร์และแนวโน้มในปัจจุบัน

4. การวิเคราะห์เชิงลึก (Deep Analysis):
   การนำเสนอข้อมูลเชิงลึกผ่านการสร้างแดชบอร์ดและกราฟภาพเพื่อช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น เช่น การใช้ Data Visualization Tools ที่สามารถแสดงข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย และช่วยในการสื่อสารแนวโน้มและสาเหตุของปัญหา

5. การประเมินและการปรับปรุง (Evaluation and Refinement):
   ติดตามผลลัพธ์ของการคาดการณ์และการวิเคราะห์จากการดำเนินงานจริง และปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าแนวทางที่ใช้ยังคงมีประสิทธิภาพและสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลและสภาวะของตลาด

ประโยชน์ที่ลูกค้าจะได้รับ

• ข้อมูลเชิงลึก: ลูกค้าจะได้รับข้อมูลที่ช่วยให้เข้าใจแนวโน้มและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น

• การตัดสินใจที่มีข้อมูลรองรับ: การวิเคราะห์และคาดการณ์ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้ดีกว่าและรวดเร็วยิ่งขึ้น

• การจัดการปัญหาที่มีประสิทธิภาพ: โดยระบุสาเหตุของปัญหา ทางลูกค้าสามารถจัดการกับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำและได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

• การคาดการณ์ที่แม่นยำ: เทคโนโลยีขั้นสูงช่วยให้การคาดการณ์แนวโน้มเป็นไปอย่างแม่นยำ สนับสนุนการวางแผนและการพัฒนาธุรกิจในอนาคต

บริการวิเคราะห์และคาดการณ์เชิงลึกนี้ ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของธุรกิจ, ลดความเสี่ยง, และเพิ่มโอกาสในการเติบโตในตลาดที่มีการแข่งขันสูง.

ตัวอย่างโครงการที่ประสบความสำเร็จ

ระบบสรุปการประชุม: การพัฒนาระบบที่สามารถสรุปเนื้อหาจากการประชุมได้โดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาในการบันทึกข้อมูล.

ระบบ Chatbot ตอบปัญหาด้าน Network: การพัฒนา Chatbot ที่สามารถตอบคำถามและช่วยแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบเครือข่าย.

ระบบประมาณการราคาโครงการ: การใช้ AI ในการคาดการณ์ต้นทุนและราคาโครงการที่มีความแม่นยำ.

ระบบเฝ้าระวังการตรวจสอบคุณภาพในการผลิต: การใช้ AI ในการตรวจสอบกระบวนการผลิตเพื่อให้ได้สินค้าที่มีคุณภาพตามมาตรฐาน.

ระบบพยากรณ์การล้มเหลวของเซิร์ฟเวอร์: การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพยากรณ์ปัญหาหรือการล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในระบบเซิร์ฟเวอร์.

กลับไปหน้า Data Analytic &AI/ML Service Solution