1. ภาพรวมโครงการ: โครงการนี้พัฒนาระบบ Machine Vision สำหรับการอ่านอักขระบาร์โค้ดและเปรียบเทียบข้อมูลจากไฟล์ CSV และ Excel โดยไม่เพียงแค่พิมพ์สติกเกอร์อย่างอัจฉริยะ แต่ยังฝึกฝนและพัฒนาโมเดล AI สำหรับ OCR (Optical Character Recognition) ที่จะทำให้การอ่านข้อมูลบาร์โค้ดเป็นไปอย่างแม่นยำและรวดเร็ว ขจัดข้อผิดพลาดในการดำเนินการและยกระดับความถูกต้องในสายการผลิต

2. ขอบเขตงาน:

• พัฒนาและฝึกฝนโมเดล AI สำหรับ OCR ที่สามารถอ่านข้อมูลจากไฟล์ CSV เพื่อใช้งานกับบาร์โค้ดประเภท CES และ Watch

• ออกแบบระบบให้สามารถรับข้อมูลบาร์โค้ดด้วยกล้องและเปรียบเทียบกับข้อมูลจากเอกสารไฟล์ได้อัตโนมัติ

• ระบบรองรับการพิมพ์สติกเกอร์โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลซ้ำซ้อน ลดความเสี่ยงของการป้อนข้อมูลผิดพลาด

• รวมถึงการเก็บบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่ง่ายต่อการปรับปรุงและพัฒนาในอนาคต

3. ความสำเร็จของโครงการ:

ความสำเร็จของโครงการนี้อยู่ที่การนำเทคโนโลยี OCR มาใช้ร่วมกับ AI เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการอ่านและประมวลผลข้อมูลบาร์โค้ดอย่างรวดเร็วและแม่นยำ โมเดล AI ถูกฝึกฝนอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับประเภทและรูปแบบบาร์โค้ดที่หลากหลาย เพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและลดความจำเป็นในการตรวจเช็คด้วยมนุษย์ พร้อมทั้งเพิ่มความมั่นใจให้กับผู้ใช้งานในความแม่นยำของระบบ นอกจากนี้ การเก็บบันทึกและการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถปรับปรุงได้ตลอดเวลา เสริมสร้างสถานะของบริษัทในฐานะผู้นำด้านนวัตกรรมและการจัดการข้อมูลในอุตสาหกรรม