Service Solution

Project Title: AI-Powered Driver Drowsiness Detection System

This project aims to develop an advanced driver drowsiness detection system utilizing artificial intelligence to monitor driver alertness. By analyzing facial features, specifically the position of the eyes and mouth, the system can accurately determine whether a driver is falling asleep. This technology has the potential to significantly reduce accidents caused by drowsy driving.

1. ภาพรวมโครงการ

โครงการนี้จะพัฒนาระบบ Driver Sleep Detection ที่ใช้เทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้าในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย เช่น ภายในรถยนต์ในอุณหภูมิที่แตกต่างกันและแสงที่เปลี่ยนแปลง ระบบจะใช้กล้องในการตรวจจับและวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถประมวลผลและเรียนรู้จากข้อมูลของตำแหน่งปากและดวงตา ซึ่งจะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์สถานะการหลับของผู้ขับโดยรวดเร็วและแม่นยำ


2. ขอบเขตงาน

  • พัฒนาเทคโนโลยีตรวจจับใบหน้าทั้งในสภาพแสงปกติและในที่มืด

  • เทรนโมเดล AI เพื่อหาตำแหน่งของปากและดวงตาเพื่อวิเคราะห์ว่าผู้ขับหลับหรือไม่

  • วิเคราะห์ข้อจำกัดของโมเดลในการตรวจสอบตำแหน่งของปากและดวงตา เช่น ความแม่นยำในกรณีที่มีอุปกรณ์เสริม เช่น แว่นตาหรือเงาจากแสง

  • สร้างระบบการแจ้งเตือนเมื่อพบว่าผู้ขับขี่อยู่ในสถานะหลับ

  • ทดสอบระบบด้วยตัวอย่างรูปภาพที่หลากหลายจากใบหน้าของผู้ชายและผู้หญิง


3. ความสำเร็จของโครงการ

ความสำเร็จของโครงการนี้อยู่ที่การสร้างระบบ AI ที่สามารถตรวจจับและระบุสถานะการหลับของผู้ขับขี่อย่างแม่นยำ ระบบนี้จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่ ด้วยการแจ้งเตือนผู้ขับเมื่อมีการหลับ นอกจากนี้ ระบบยังสามารถเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพได้ตามข้อมูลใหม่ ๆ ที่ได้รับ ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาอนาคตในด้านการขับขี่อัตโนมัติและการวิจัยในด้านการรักษาความปลอดภัยบนท้องถนน การวิเคราะห์ข้อจำกัดของโมเดลในการตรวจสอบตำแหน่งของปากและดวงตายังมีคุณค่าต่อการพัฒนาระบบในอนาคต โดยช่วยให้เราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับและลดอัตราการผิดพลาดในการวิเคราะห์สถานะผู้ขับขี่ได้อย่างต่อเนื่อง