1. ภาพรวมโครงการ

ระบบที่พัฒนาขึ้นมุ่งเน้นไปที่การตรวจวัดและประเมินคุณภาพของผลึกน้ำตาลภายในพื้นที่ตรวจวัด FOV ขนาด 20 mm x 20 mm โดยสามารถตรวจจับผลึกน้ำตาลที่มีขนาดเล็กที่สุดเพียง 0.1 mm รวมถึงการติดตามสภาวะของการผลิตเมื่อถังหมุนที่ความเร็ว 60 รอบต่อนาทีในช่วงอุณหภูมิ 70-120 องศาเซลเซียส ระบบจะรายงานข้อมูลทางสถิติเช่น Mean Aperture (MA) และ Coefficient of Variation (CV) เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ขนาดและจำนวนของผลึกน้ำตาลอย่างมีประสิทธิภาพ

2. ขอบเขตงาน

• พัฒนาระบบตรวจจับผลึกน้ำตาลในกระบวนการผลิตน้ำตาล โดยใช้ Machine Learning

• ฝึกอบรมโมเดล ML ด้วยข้อมูลภาพผลึกน้ำตาลในแต่ละช่วงเวลาเพื่อประเมินคุณภาพและขนาดได้อย่างแม่นยำ

• ออกแบบระบบให้สามารถแสดงผลการประเมินผลเป็นเปอร์เซ็นต์ เพื่อสะท้อนความสมบูรณ์ของผลึกน้ำตาลในแต่ละช่วงเวลา

• ทดสอบและปรับปรุงระบบในสภาพแวดล้อมการผลิตจริงเพื่อยืนยันความแม่นยำและความเชื่อถือได้

3. ความสำเร็จของโครงการ

ความสำเร็จของโครงการนี้จะอยู่ที่การสร้างระบบตรวจจับและประเมินคุณภาพของผลึกน้ำตาล โดยการใช้ Machine Learning ที่สามารถให้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ระบบนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมคุณภาพการผลิตน้ำตาล โดยลดการพึ่งพาแรงงานคนในการตรวจสอบ ลดความผิดพลาดในการประเมิน และยกระดับมาตรฐานผลิตภัณฑ์ให้สูงขึ้น

การฝึกโมเดล ML เป็นหัวใจสำคัญของโครงการ เนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลภาพและสถิติในระหว่างการผลิต ทำให้ระบบสามารถปรับตัวและพัฒนาความแม่นยำในการประเมินคุณภาพได้อย่างต่อเนื่อง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลต่อกระบวนการผลิตด้านประสิทธิภาพ แต่ยังเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันขององค์กรในตลาดน้ำตาล ซึ่งจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนและมาตรฐานคุณภาพที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการผลิตน้ำตาลในอนาคต