ขอบเขตงาน

• พัฒนาโมเดล ML: สร้างโมเดลที่สามารถวิเคราะห์และสรุปข้อมูลจากการประชุมได้อย่างแม่นยำ โดยใช้เทคนิคการดึงข้อมูล (retrieval) เพื่อนำเสนอข้อมูลที่สำคัญและเกี่ยวข้อง

• ติดตั้งระบบ: ติดตั้งและปรับแต่งระบบบนเซิร์ฟเวอร์ภายในเพื่อความปลอดภัยในการจัดการข้อมูล และแน่ใจว่ามีการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่มีการรั่วไหล

• จัดการข้อมูล: พัฒนาวิธีการในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสรุป โดยใช้ความสามารถของ RAG ในการเชื่อมโยงข้อมูลเก่ากับข้อมูลใหม่

• ฝึกอบรมทีมงาน: จัดการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มความสามารถในการใช้งานระบบ ML ในการสร้างรายงานและสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ RAG เพื่อประโยชน์สูงสุด

ความสำเร็จของโครงการ

• การสรุปรายงานที่แม่นยำ: ใช้ ML และเทคนิค RAG ช่วยในการสร้างสรุปที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย ซึ่งทำให้ผู้บริหารสามารถรับข้อมูลที่สำคัญได้เร็วขึ้น

• การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล: การใช้ระบบ On-Premises ทำให้ข้อมูลปลอดภัยยิ่งขึ้น โดยมีการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลอย่างเข้มงวด

• ประหยัดเวลา: ระบบช่วยลดเวลาในการจัดทำรายงาน ซึ่งทำให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้นและสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น

• การตัดสินใจที่มาจากข้อมูล: การใช้ ML ในการสร้างรายงานทำให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลสนับสนุน สร้างความมั่นใจในการดำเนินการ