Service Solution
Project Title: QC 4.0: Anomaly Detection System for Manufacturing
In today's digital age, technology plays a pivotal role in manufacturing. Implementing a robust Quality Control (QC) system is essential to maintaining product standards. Anomaly detection is a critical strategy that enables timely identification and resolution of production process issues. This project aims to develop a QC system that leverages anomaly detection technology, supported by a user-friendly application for data analysis and insights.
ภาพรวมโครงการ
ระบบ QC ที่พัฒนาขึ้นจะทำการเก็บข้อมูลจากกระบวนการผลิต เช่น พารามิเตอร์ของเครื่องจักร คุณภาพของวัตถุดิบ และผลการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ จากนั้นจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น ใช้เทคนิคทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เมื่อตรวจพบความผิดปกติ ระบบจะส่งการแจ้งเตือนแก่บุคคลที่เกี่ยวข้องเพื่อทำการแก้ไขปัญหา นอกจากนี้ ระบบยังสามารถสร้างรายงานต่างๆ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการผลิตได้อีกด้วย
ขอบเขตงาน:
การพัฒนาแอปพลิเคชัน: ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มที่เหมาะสม เช่น เว็บหรือมือถือ เพื่อให้การเข้าถึงและการใช้งานง่าย
การเชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ: เชื่อมแอปพลิเคชันเข้ากับระบบ เช่น ERP, MES หรือเซ็นเซอร์ต่างๆ เพื่อรับข้อมูลและส่งคำสั่ง
การพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูล: สร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อตรวจจับความผิดปกติ
การสร้างรายงาน: พัฒนาฟีเจอร์สร้างรายงานที่แสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟและตารางเพื่อความเข้าใจง่าย
การทดสอบระบบ: ทดสอบระบบอย่างละเอียดเพื่อให้มั่นใจว่าระบบทำงานได้ถูกต้อง
การใช้งานจริง: ติดตั้งและใช้งานระบบในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง
ความสำเร็จของโครงการ:
เพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมคุณภาพ: ระบบสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว ลดปัญหาผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพต่ำ
ลดต้นทุนการผลิต: จะช่วยลดผลิตภัณฑ์ที่ต้องทิ้งหรือแก้ไข
เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสม่ำเสมอจะเพิ่มความพึงพอใจให้กับลูกค้า
ปรับปรุงกระบวนการผลิต: ข้อมูลที่ได้จากระบบใช้ในการวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการ
เพิ่มความโปร่งใส: ระบบสามารถบันทึกข้อมูลการผลิตและผลการตรวจสอบได้อย่างละเอียด